Tout lieu commence par un plan.
Cocoon Lab conçoit des outils qui aident celles et ceux qui planifient, examinent et construisent nos villes à réussir leurs plans, dès le départ.
Thèse
Les décisions qui façonnent une rue ou un bâtiment se prennent sur papier, bien avant le début des travaux.
Quand ces plans manquent de clarté, le coût apparaît plus tard : dans la rue, sur le chantier et dans la vie de celles et ceux qui les utilisent.
Nous rendons les plans clairs, tôt.
Nous ne remplaçons pas celles et ceux qui planifient, examinent et construisent.
Nous leur donnons des preuves.
Principes
Les personnes décident
Nos outils vérifient et expliquent. Les urbanistes, les examinateurs et les bâtisseurs tranchent.
Des preuves plutôt que des opinions
Chaque résultat renvoie à la règle, au plan et à ce qui le justifie.
Tôt, c’est tout
Un problème repéré sur un plan, c’est un trait à corriger. Repéré sur le chantier, c’est une rue fermée.
La clarté, c’est la sécurité
Des plans clairs protègent les équipes, les automobilistes, les cyclistes et les piétons.
Ancré à Montréal
Nous partons de la ville que nous connaissons : ses rues, ses règles et ses quartiers.
Manifeste
Cocoon Lab a été fondé en 2025 par Rashid Mushkani, Hugo Berard et Shin Koseki.
Il est né de plusieurs années de travail aux côtés de designers, de firmes d’architecture et d’organisations communautaires à Montréal. Un même constat revenait sans cesse : les décisions qui comptent le plus se prennent tôt, avec une information incomplète et peu de temps.
Cocoon Lab a été créé pour ce moment.
Cocoon Triage aide les équipes à examiner les plans de signalisation temporaire, pour qu’un chantier soit clair avant qu’une voie ferme. Cocoon Code applique les règles du code du bâtiment aux plans, et chaque verdict s’accompagne des preuves pour le vérifier.
Notre position est délibérée.
Nous ne croyons pas que les villes doivent être planifiées par des machines. Les rues et les bâtiments sont façonnés par des personnes, par un contexte et par du soin. Ils demandent du jugement et de la responsabilité.
L’IA ne doit pas remplacer ce jugement.
Elle doit le soutenir.
Le temps gagné n’est pas l’objectif final.
De meilleurs lieux le sont.